多変量解析

統計学において、複数の独立変数(説明変数)からなる多変量データを統計的に扱う手法のことを多変量解析といい、多くの情報(変数に関するデータ)の因果関係を探索したり、集約化することで関連性を明らかにすることができます。

アプローチ手法は、1)予測の手法、2)要約の手法、に大別することができます。

予測の手法

  • 重回帰分析
  • ロジスティック回帰分析
  • 判別分析
  • 数量化Ⅰ類
  • 数量化Ⅱ類

など

要約の手法

  • 主成分分析
  • 因子分析
  • クラスター分析
  • コレスポンデンス分析
  • 数量化Ⅲ類
  • 数量化Ⅳ類
  • MDS
  • コンジョイント分析
  • 共分散構造分析

など

多変量解析により、データ間の見えていなかった関連性を明らかにします。

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